基于SVM技术的肺炎单病种患者住院费用分析

作者：刘建美; 武思翠; 郭虎升

来源：经济师, 2020, (12): 255-260.

• 支持向量机
• 肺炎
• 单病种
• 住院费用

文章通过以某三级公立医院的583名肺炎单病种住院患者为研究对象,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对其住院费用构成情况及其影响因素进行分析,得出患者住院费用的主要要素和影响其过快增长的主要因素。实验分析结果表明,肺炎单病种患者住院费用构成中,药品费、化验费、检查费排名前三,占比分别为29.2%、24%、16.3%,医疗付费方式是肺炎单病种患者住院费用主要影响因素,并针对性地提出控制住院费用的策略;采用的SVM模型在基于小样本的医疗费用分析中能得到优秀结果,在医疗费用分析决策领域具有较好的应用前景,通过其分析结果制定合理的单病种付费制度,可有效控制医疗费用的快速增长。

• 单位
  晋中市第一人民医院