多元时间序列PCA分割及在天然气脱水装置工况识别中的应用

作者：宋伟; 熊伟; 董莎莎; 谭建; 彭波; 吴娇; 梁天佑; 尹爱军^*

来源：装备环境工程, 2020, 17(04): 85-89.

• 多元时间序列
• PCA
• 序列分割
• 聚类
• 工况分离

目的建立不同的工作状态下的设备状态预测评估模型。方法利用主成分分析法将多元时间序列数据进行切割,将分割后的数据段按照基于密度的方法,依照定义的距离,对多元时间序列进行聚类合并,从而得到不同工况下的时间序列。结果按照脱水装置工况状态,将重沸器特征对应的多元时间序列划分为不同的数据段。结论有效实现了脱水装置重沸器的参数数据分割,并识别出不同工况。

• 单位
  中国石油西南油气田分公司; 机械传动国家重点实验室; 重庆大学