提出一种集合经验模态分解、随机森林和极端学习机建模的短期风速预测方法。首先,引入集合经验模态分解将原始风速数据分解成代表不同波动特征的分量,剔除不规则的分量;然后,对保留分量逐一建模,构建随机森林特征选择算法,根据重要性来提取模型的特征输入;最后,建立基于特征选择和极端学习机的风速分量预测模型进行预测,综合分量预测结果得出最终预测结果。
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