科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
传统建筑维修工单管理系统容易忽视对工单文本描述部分的分析，导致有价值的信息被淹没在大量杂乱数据中，使得重复、高频工单难以快速准确提取。针对上述问题，采用一种基于关键词库的中文分词算法，对建筑维修工单报修内容的长文本描述进行合理分词；然后，采用基于K-means的密度检测算法，引入工单各属性的权值，从而计算任意两个工单间的赋权欧式距离，得到各工单密度并提取候选重复工单集合；最后，采用基于密度的DBSCAN聚类算法，确定最终的重复工单集合，并在实际工程中进行应用验证。可较为精准有效地从大量数据中提取重复工单，有助于提升建筑维修工单分析效率，保障后勤精细化管理水平。
-
单位上海建工四建集团有限公司
