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摘要
为了通过受众群体的相关行为了解其性格特征，先用问卷调查收集受众的个性特征、喜好的文学作品及影视作品等数据，再进行数据量化处理，在数据集的基础上建立关于人物个性的模糊聚类分析模型，对受众群体进行聚类.通过分析每类受众阅读作品的类型，将聚类结果作为监督学习的标注值，建立受众性格关于受众阅读作品喜好程度的多分类SVM模型，由此判别受众的性格类型.对20名受众测试发现，根据受众喜爱的文学作品类型判别其性格的准确度为60%，在全体数据集上的准确率达到85%.
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单位宜宾学院
