目前基于深度学习的自然语言处理模型依赖于有效的表示学习。而对比学习就是一种有效的表示学习方法，近年来对比学习在自然语言处理领域成为一个研究热点。本文从对比学习的原理、基本框架和损失函数着手，介绍了在自然语言处理领域中的句子嵌入、问答和文本生成任务的研究进展，同时阐述了对比学习的优势，并对未来的研究方向进行了展望。
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