针对电动汽车电池故障诊断精准性差,诊断结果的FDR值较高问题,提出基于模式识别的电动汽车电池故障自动诊断方法,分析根据电动汽车的电池组成结构,明确电池组工作原理,采用LMD方法提取出电池运行信息内特征向量,将采集得到的特征向量汇总建立识别特征样本库,结合模式识别技术中的贝叶斯算法构建故障自动诊断模型,通过阈值对比确定电池故障具体发生位置,实现基于模式识别的电动汽车电池故障自动诊断。
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