本发明提出了一种基于ELBP特征的DVS事件分类方法,旨在保证分类效率的同时,提高DVS事件分类的准确率,包括如下步骤：获取DVS事件流；对DVS事件流进行二值图转化；获取每个二值图的ELBP特征直方图；获得训练好的分类器；获取DVS事件的分类结果。本发明在对DVS事件进行特征提取时,通过对ELBP特征图进行单元划分,在各单元内计算直方图,实现了ELBP特征的有效降维,从而避免特征维度过高给分类效果带来的负面影响,提高了分类的准确率。
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