基于隐马尔科夫模型的深度视频哺乳母猪高危动作识别

作者：薛月菊; 杨晓帆; 郑婵; 陈畅新; 甘海明; 李诗梅

来源：农业工程学报, 2019, 35(13): 184-190.

• 图像处理
• 算法
• 模型
• 高危动作
• 哺乳母猪
• Faster R-CNN
• 隐马尔科夫模型
• 定位管道

哺乳母猪的高危动作和仔猪存活率有密切关系,能直接体现其母性行为能力,而这些高危动作又与其姿态转换的频率、持续时间等密切相关。针对猪舍环境下,环境光线变化、母猪与仔猪黏连、猪体形变等给哺乳母猪姿态转换识别带来的困难。该文以梅花母猪为研究对象,以Kinect2.0采集的深度视频图像为数据源,提出基于Faster R-CNN和隐马尔科夫模型的哺乳母猪姿态转换识别算法,通过FasterR-CNN产生候选区域,并采用维特比算法构建定位管道;利用Otsu分割和形态学处理提取疑似转换片段中母猪躯干部、尾部和身体上下两侧的高度序列,由隐马尔科夫模型识别姿态转换。结果表明,对姿态转换片段识别的精度为93.67%、召回率为87.84%。研究结果可为全天候母猪行为自动识别提供技术参考。

• 单位
  华南农业大学; 电子工程学院