本文从故障征兆、性能特征两个方面分析了数控机床故障诊断方法。首先介绍了基于RBR的故障诊断技术、基于CBR的故障诊断技术以及RBR与CBR相结合的集成诊断技术，之后分析了机床性能，并对其与故障诊断间的关系进行了梳理，而后从精度数据的角度出发，结合实例分析了利用神经网络技术分析精度数据从而实现故障诊断的技术方法，旨在为数控机床故障的科学、高效诊断提供参考。
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