基于GAPSO-SVM模型的行驶工况识别

作者:孙晶云; 鲁东丽; 郭军; 高云; 陈宇峰; 向郑涛*
来源:湖北汽车工业学院学报, 2022, 36(01): 28-37.

摘要

提出基于GAPSO-SVM模型的行驶工况识别算法,利用现有的标准工况数据,构建城市工况、郊区工况和高速工况数据库,提取样本特征参数后采用主成分分析法进行降维处理,再采用GAPSO-SVM模型识别行驶工况。将优化后的GAPSO-SVM模型与K-CV-SVM模型、PSO-SVM模型进行对比,结果表明:GAPSO-SVM模型识别准确率为84.38%,比K-CV法SVM模型、PSO-SVM模型识别准确率分别高出5.59%、2.63%。

  • 单位
    湖北汽车工业学院