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摘要
目的根据医案数据特点,设计一种药对提取算法。方法从医案中的药物入手,构造联合条件概率矩阵,设定最小联合条件概率矩阵(minUnion)作为药对提取阈值,从而形成药物社团发现算法TCM-HPD,并与Apriori算法进行比较,利用两个算法对1 512诊次冠心病医案的处方进行分析。结果 TCM-HPD药对发现效果优于Apriori,TCM-HPD对minUnion参数敏感,当minUnion=0.4药对提取效果较好,成功提取冠心病医案中13组药对,结果符合专家经验。结论 TCM-HPD算法可以有效地发现医案中潜在的药对,结果符合中医理论,对临床用药具有指导意义。
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