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摘要
通过机器学习模型构建百货商场会员用户画像，并分析不同类型会员的价值，为商场提供精准的营销策略。搜集了某百货商场大量的会员数据，包括个人信息、购买记录、浏览记录等；使用聚类算法将会员分为不同的分类，例如，高消费会员、低消费会员、活跃会员等；再次，分别分析了不同类型会员的购买偏好、消费习惯以及对促销活动的反应等，并计算了每种类型会员的平均购买金额和购买频率，得出了不同类型会员的价值指数；针对不同类型会员提出了相应的营销策略，例如，对高价值会员进行专属优惠、对低价值会员加强促销等，以提升商场的客户忠诚度和经营效益。
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单位中山火炬职业技术学院; 光电信息学院
