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摘要
本发明属于人脸识别技术领域,具体涉及一种用于细粒度人脸识别的眼镜去除方法,包括步骤：将初始的戴眼镜人脸图像被切分为三个图像块,分别以Part1,Part2和Part3标识,其中Part2包含完整的眼镜部分；建立眼镜去除深度卷积神经网络ERCNN网络模型,将Part2作为ERCNN网络模型卷积层的输入,通过网络中MFM单元进行特征选择和最大元素操作,再利用反卷积、平均池化和逐个元素加权求和的操作,对Part2实现重构,进而得到去除眼镜后的新图像块Part2_new；将输出的Part2_new与原始的Part1和Part3进行合并,得到完整的去除眼镜的人脸图像。
- 单位
