一种新的径流过程随机模拟方法

作者：周研来; 梅亚东; 张代青

来源：水利水电科技进展, 2011, (03): 9-12.

• Copula函数
• 随机模拟
• 季节性一阶自回归模型
• 典型解集模型 Copula function
• stochastic simulation
• seasonal automatic regression first-order model
• typical disaggregation model

利用Copula函数构造边缘分布为PⅢ型分布的两变量联合分布,用以描述径流过程的年径流量与最大月径流量。根据该联合分布进行随机抽样,再优选实测径流过程,采用典型解集方法分解转化为模拟径流过程线,从而建立一种新的径流过程随机模拟方法。基于Copula函数的解集随机模型与现有的径流过程随机模拟模型如季节性一阶自回归模型、典型解集模型相比,其所模拟的年径流量统计特征的相对均方差等指标均较优,能较好地模拟原序列的统计特性,为水文水资源随机模拟研究提供了一种新的途径。

• 单位
  水资源与水电工程科学国家重点实验室; 武汉大学