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摘要
针对当前危化品仓储过程中存在的问题，设计了一种基于UWB的危化品智能仓储管理系统，构建了UWB系统定位硬件平台，提出了一种基于神经网络的Chan-Taylor混合定位算法来抑制危化品仓库中的非视距误差及多径传播因素的影响，最后基于Visual Stdio 2018环境采用C++语言完成了系统的开发。测试表明本系统可通过UWB定位标签实现仓库货物、人员、设备的实时定位管理，危化品堆垛运动轨迹及距离的实时监测，可以有效提高危险化学品的安全管理水平，减少安全事故的发生。
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单位湖北物资流通技术研究所
