基于主成分分析的花椒油香气质量评价模型的构建

作者：牛文婧; 田洪磊; 詹萍^*

来源：食品工业科技, 2019, 40(17): 263-275.

DOI：10.13386/j.issn1002-0306.2019.17.043

• 花椒油
• 香气物质
• 气质联用(GC-MS)
• 主成分分析(PCA)

采用顶空固相微萃取与气相色谱质谱联用法测定7个不同品种花椒油中的香气物质。通过主成分分析法对花椒油中主要香气物质进行分析,建立花椒油香气质量评价模型。结果表明:7个不同品种花椒油的挥发性风味物质共检测出81种,包括醇类15种、醛类10种、酮类5种、烃类34种、酯类11种、酸类及其他类共6种。主成分分析法得出前5个主成分的累积贡献率为97.261%,包含了α-松油醇、芳樟醇、柠檬烯等34种化合物,能较好地反映原始数据的信息。运用花椒油的香气质量评价模型得出,花椒油香气质量综合得分与感官评定结果基本吻合,两种评定方法结果均为S4样品的评分最高,即四川汉源红花椒作为原料,制取的花椒油的香气质量最佳,这种花椒也最适宜花椒油的制备。由此可见,基于主成分分析法所建立花椒油香气质量评价模型具有一定的实用性。

• 单位
  石河子大学; 陕西师范大学