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摘要
裂缝作为混凝土桥梁的主要病害大量存在，部分裂缝修补后会二次开裂，在病害智能识别中，裂缝修补痕迹易与混凝土剥落等缺陷混淆，因此，裂缝修补痕迹的准确识别不仅是二次裂缝准确识别的基础，也是混凝土桥梁整体病害识别的重要环节。为了获取边缘清晰连续的裂缝修补痕迹，先对裂缝修补痕迹的图像添加泊松噪声，再利用双边滤波对添加的噪声及原有噪声进行平滑。然后用Otsu算法对裂缝修补痕迹进行图像分割，并使用峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）评价滤波效果，使用运行时间和最大连续可用内存块（LCFB）使用情况评价分割效果。最后以河南省某高速公路桥梁历年定检中的裂缝修补痕迹图像为例，对方法进行实际验证。结果显示：经过泊松噪声-双边滤波算法处理后，裂缝修补痕迹图像PSNR值最高约35.090 1 dB,SSIM值可达约0.880 1，说明添加泊松噪声可改善图像质量并优化双边滤波效果；经过Otsu算法进行图像分割的运行时间比其他方法约短25%～50%,LCFB比其他方法约提高0.25%；经过处理的裂缝修补痕迹图像达到理想预期效果，验证了提出方法的有效性和可行性。
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