基于RBF网络模型气辅成型工艺参数的优化

作者：郑子军; 欧长劲; 卢康

来源：塑料科技, 2013, (02): 79-83.

DOI：10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2013.02.008

• 气辅成型
• 正交最小二乘训练法
• RBF网络
• 预测模型 Gas-assisted injection molding
• Orthogonal least squares method
• RBF network
• Prediction model

针对气辅成型过程中多个工艺参数的优化配置问题,提出了气辅成型工艺参数径向基函数(RBF)网络预测模型。该模型基于均匀设计思想,以RBF网络为基础,用正交最小二乘训练法对基函数的中心、方差和RBF网络权值进行优化,提高了网络预测模型对气辅成型制品质量指标的预测可靠性。以挂式空调前面板为例,对其进行CAE仿真分析,结果表明,该优化模型可实现对制品质量指标的快速预测,为工艺参数进一步优化奠定了基础。

• 单位
  浙江工商职业技术学院; 浙江工业大学