摘要
目的 通过对现有4种拷贝数变异(CNV)分析工具CODEX、CONTRA、cn.MOPS和VarScan 2的评估,找到检测CNV的最适工具,以更好地进行眼遗传学研究。方法 我们同时采用由软件模拟的数据、2组含有144个眼病基因的靶向二代测序和1组遗传性眼病患者-正常对照的全外显子测序(WES)数据来分析评价CNV检测软件,以灵敏度(sensitivity)和错误发现率(FDR)作为评价指标。结果 4种工具均有较高的灵敏度(70%~90%)和较低的FDR(30%左右),且都能很好地检测扩增情况。cn.MOPS (灵敏度88.70%)和VarScan2(灵敏度80.26%)分别在检测扩增和缺失时有良好的表现。cn.MOPS虽然在算法上降低了FDR且在检测扩增时稍优于其他软件,但是在检测缺失情况时的效果相对较差。结论 用于评估的CNV分析软件各有优缺点,可以根据研究的需要选择合适的CNV检测软件。
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单位中心实验室; 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院; 生命科学学院; 复旦大学; 遗传工程国家重点实验室; 大连市儿童医院