基于GIS和Logistic回归模型的洪涝灾害区划研究

作者：王鹏; 邓红卫^*

来源：地球科学进展, 2020, 35(10): 1064-1072.

• 洪涝灾害
• 危险性区划
• 汉江
• GIS
• Logistic回归模型

洪涝灾害危险性区划对于洪涝灾害的控制和预防具有重要的意义。以汉江湖北河段沿线为例,在构建洪涝灾害危险性评价指标体系基础上,利用ArcGIS将各项评价指标进行归一化处理,建立研究区的格网并与历史灾害点相连接,得到每个网格内各项评价指标的数据和相应的灾害发生情况。然后,根据二元Logistic回归原理,利用SPSS进行二元逻辑回归分析,从而得出各评价指标与洪涝发生情况的关联性。在此基础上,应用Logistic回归模型确定的危险性概率计算方法,在ArcGIS中绘制研究区的洪涝灾害危险性区划图。将洪涝灾害危险性划分为高危险区、较高危险区、中等危险区、较低危险区和低危险区5个等级,各风险区面积占比依次为8.3%、12.5%、20.6%、19.2%和39.4%。