旋流排沙渠道水力特性预测模型适宜性研究

作者:南军虎; 高欢; 汪超群; 马康宁
来源:水电能源科学, 2022, 40(09): 142-70.
DOI:10.20040/j.cnki.1000-7709.2022.20212605

摘要

排沙耗水量和排沙洞内流速是评价旋流排沙渠道性能的重要指标,为预测这两个水力参数,在试验研究和数值模拟的基础上,利用4因素5水平的正交试验设计获得25组样本,分别基于BP神经网络、RBF神经网络和响应面法建立3种预测模型,并对比分析了这3种预测模型的预测效果。结果表明,BP预测模型决定系数为0.661,预测结果的误差小于5%的比例均值为42%,预测效果较差;RBF、RSM预测模型的决定系数均值分别为0.990、0.993,预测结果的误差小于5%的比例均为92%以上,预测精度较高,可为旋流排沙渠道水力特性的预测提供参考,也可为体型优化时代理模型的选择提供借鉴。

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