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摘要
本发明提出了一种基于字典对的多视角识别方法,旨在同时考虑视角特征间的互补信息和视角特征内的判别信息,提高多视角识别精度。实现步骤：获取训练样本集和待识别样本集；构建训练样本集的字典对集；构建对角化约束矩阵集；构建系数嵌入矩阵、标签矩阵和常数矩阵；构建非负矩阵和投影矩阵；构建基于字典对的多视角识别模型；对基于字典对的多视角识别模型进行训练；对待识别样本集中的样本数据进行分类。本发明同时考虑了视角特征间的互补信息和视角特征内的判别信息,进而提高多视角识别的准确度,可用于动作识别、人脸识别和文本识别。
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