基于 PCA ＋ GRNN ＋ SOFM 的入境旅游空间分布研究

作者：孙燕; 王伟伟; 张志恒

来源：西北师范大学学报(自然科学版), 2015, (2): 99-104.

DOI：10.3969/j.issn.1001-988X.2015.02.018

• 入境旅游
• GRNN
• SOFM
• PCA
• 系统聚类
• 空间分布

选取2011年中国31个省级行政区的入境旅游数据，先采用 GRNN ，SOFM 方法对原始数据进行系统聚类，初步分析其空间分布特征，并基于 GRNN 网络得出合适步长，在此基础上采用主成分分析（PCA）方法实现变量关系的正交，以排除变量间共线性对分析结果的干扰，然后结合 GRNN ，SOFM 方法对数据进行系统聚类。结果表明，采用PCA ＋ GRNN ＋ SOFM 的方法可以较好地解释中国入境旅游的空间分布格局，并且空间分布呈现明显的“人”字形格局特征。

• 单位
  北京大学; 兰州大学