基于生态系统服务功能重要性评价的喀斯特宜林地识别

作者：佟思纯; 李卫正; 严陶韬; 薛建辉^*

来源：西北林学院学报, 2020, 35(05): 159-165.

• 喀斯特
• 生态系统服务功能
• 宜林地
• 识别

通过生态系统服务功能重要性评价和离散型Hopfield神经网络系统(discrete hopfield neural network,DHNN)探讨喀斯特地区宜林地的快速识别方法。以贵州省普定县典型喀斯特石漠化区域为研究区,根据当地生态环境特征,选取土壤保持和石漠化控制这2个比较重要的生态系统服务功能,运用层次分析法和多因子综合评价法,建立生态系统服务功能重要性评价体系。通过对生态系统服务功能重要性空间分布规律的定量分析,获得适宜的人工造林区域,结合DHNN系统,构建宜林地快速识别模型,为喀斯特困难立地人工植被恢复和景观修复提供重要依据。

• 单位
  南方现代林业协同创新中心; 南京林业大学; 江苏省中国科学院植物研究所