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摘要
声音地图在描述自然人文环境、记录历史文化、辅助城市规划等方面有着较大的应用潜力。当前的声音制图以噪音制图为主，对声音景观的关注不够，还存在声源数据获取成本高，听觉信息难以视觉表达等问题。针对上述问题，本文提出一种利用带位置标签的声音数据进行声音制图的方法。首先，综合声音景观理论和城市印象理论，梳理出声音地图的四类构成元素：声音标志、声音路径、声音区域和背景声音。然后引入深度学习、空间聚类等方法，设计了从带位置标签的声音数据中解析声音地图元素，提取声音类型、声压级、频率以及情感的技术方法。在此基础上引入联觉的概念，设计了声音标志点符号、声音路径线符号和声音区域面符号，给出了它们的多变量颜色编码方案。最后，以南京仙林大学城为例，对所提出的数据分析和符号化方法进行了实验验证，结果表明本文方法在有效性和效率均优于象形符号方法。本文所提出的方法有望丰富声音数据的分析手段、丰富声音的符号化方法。
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单位江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心; 虚拟地理环境教育部重点实验室; 中国人民解放军陆军工程大学; 南京师范大学
