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摘要
很多机械结构在工作环境下经受的随机载荷有着较强的非高斯性，按照传统的高斯假设对这些结构进行疲劳计算会带来很大误差。针对非高斯载荷下结构疲劳寿命难以预测的问题，提出了一种非高斯随机载荷下对结构进行疲劳计算的频域方法。首先引入高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)对载荷进行描述，并使用期望最大(expectation maximization, EM)算法对模型参数进行求解，建立的模型可以准确描述单峰及多峰非高斯载荷。在此基础上结合Tovo-Benasciutti方法推导出一种多峰非高斯载荷下的频域疲劳计算方法。为了对该方法进行验证，对一个双峰分布的非高斯载荷信号进行了疲劳分析，以雨流计数法作为参考，结果表明在双峰非高斯载荷下，对多种材料，该方法与直接使用传统频域疲劳计算方法相比计算精度提升明显，验证了该方法的精确性及较广的适用性。
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