人工智能化学:变革研究范式,加速物质发现

作者:刘小平; 刘耀虎; 郑企雨; 朱相丽
来源:化学通报, 2023, 86(06): 748-754.
DOI:10.14159/j.cnki.0441-3776.2023.06.003

摘要

化学科学领域的复杂性和海量数据为人工智能应用提供了契机。人工智能、机器学习、深度学习从海量数据中识别新的化合物,建立新的模型,提出新的理论,正在改变化学物质的发现、转化和功能研究范式,促进重大问题的解决。本文介绍了近年来国际上人工智能在化学研究中的重要进展,分析了人工智能化学的主要发展态势。人工智能通过助力化学海量数据挖掘、实现化学实验室智能化和自动化、增强计算化学解决实际问题的能力,推动化学跨越式发展。

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