为了对矿井风机故障信息进行实时诊断,以风机振动信号为研究对象,利用小波降噪和HHT变化的方法对矿井风机的振动信号进行处理,并利用模糊神经网络理论建立了风机故障诊断系统,通过验证确定了故障分析系统的可行性,为矿山安全实现智能化提供借鉴。