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摘要
针对移动群智感知中数据质量难以保障和评估的问题,从规避错误的角度出发,提出了一种基于消错决策理论的移动群智感知数据质量评估方法。通过引入消错决策理论来评估移动用户所提供的感知数据质量,对低质量及异常数据进行识别;考虑到不同感知任务具有不同的数据质量需求,引入权值因子实现数据质量的排序与优化评估。实验结果表明:所提出的方法不仅达到了对低质量和异常数据的准确识别的目标,还实现了对不同任务下的数据质量按需排序。在对低质量和异常数据识别方面,相对于拉依达准则,具有更高的识别准确性;在对数据质量排序上,相对于理想点法、TOPSIS法,具有准确性高和简单高效的优点。
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