基于PCA-TOPSIS耦合模型的煤矿安全生产管理评价

作者：阳建新; 李发菊; 段伟强

来源：中国矿业, 2023, 32(02): 24-30.

DOI：10.12075/j.issn.1004-4051.2023.02.003

• 安全生产管理
• PCA-TOPSIS耦合模型
• 安全管理指数
• 评价模型

为了量化评价煤矿的安全生产管理水平，本文提出了一种基于PCA-TOPSIS耦合模型的煤矿安全生产管理评价方法。基于事故致因“4M”要素理论，本文从人员要素、设备要素、环境要素、管理要素四方面总结了影响煤矿安全生产的17个评价指标，并构建了PCA-TOPSIS耦合评价模型。首先采用PCA模型计算了各评价因素的权重，然后将权重代入TOPSIS模型，最终得到了各评价煤矿的安全管理指数(SMI)。利用此评价模型对陕北榆神府矿区的六个典型煤矿的安全生产管理水平进行了评价，研究结果表明，该矿区的SMI分布在0.473～0.584之间，四个煤矿的安全管理水平为良，两个煤矿的安全管理水平为中。该评价模型可以使煤矿清晰地掌握其安全生产管理现状，可以为煤矿针对性地提高安全管理水平提供参考。

• 单位
  华北有色工程勘察院有限公司