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摘要
研究特定领域中机构合作类型与学术影响力之间的关系，能深入了解不同合作类型所产生的学术影响力的差异，以识别出哪种类型的合作可能更具生产力或效率。文章以自然语言处理（NLP）领域为例探究机构合作类型与学术影响力之间的关系。通过与工业界进行合作，可以将学术界的研究成果转化为实际应用，但不同的合作模式对合作的效果的影响有所不同，因此文章研究不同类型的机构合作与学术影响力之间的关系，从而帮助机构更好地规划合作策略，提高合作效果。首先将机构分为学术界机构和工业界机构，然后将合作类型分为学术界机构间合作、学术界机构内合作、学术界与工业界机构间合作、工业界机构间合作和工业界机构内合作。之后从谷歌学术获取5种合作类型发表的论文的被引频次信息，同时定义高被引论文（即每年被引频次前5%的论文），采用这两个指标衡量学术影响力，并将论文归属到NLP领域不同任务，发现学术界与工业界的机构间合作往往能产生更大的学术影响力，且在不同任务中学术影响力最高的机构合作类型存在差异。例如，在机器翻译任务中，产生的学术影响力最高的工业界机构间合作；而在对话任务中，产生的学术影响力最高的是学术界与工业界机构间合作。
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单位南京理工大学; 经济管理学院
