基于网络药理学探讨藏红花抗动脉粥样硬化的作用机制

作者：杨静; 任星; 张菀桐; 高蕊^*

来源：海南医学院学报, 2021, 27(12): 925-931.

DOI：10.13210/j.cnki.jhmu.20200628.002

• 藏红花
• 网络药理学
• 动脉粥样硬化
• 藏红花酸
• 异鼠李素
• 槲皮素

目的:利用网络药理学方法探讨藏红花抗动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的主要通路和可能机制。方法:通过TCMSP数据库获得药物有效成分及靶点蛋白,运用Uniprot数据库查询靶点蛋白对应的基因名称,得到藏红花调控的人源靶标。通过DisGeNET数据库及既往文献获取AS的人源靶标。将藏红花的靶点基因与AS靶标基因取交集,获得藏红花治疗AS的靶标基因。借助Cytoscape3.7. 2软件构建藏红花活性成分-潜在靶点、藏红花活性成分-AS疾病靶点的相互作用网络,通过网络拓扑特征评价筛选出藏红花在AS疾病中作用的核心靶点;运用Cytoscape3.7. 2软件中的ClueGo插件对所得靶点进行GO生物进程及KEGG代谢通路分析。结果:以类药性≥0.18为限定条件及既往文献搜索筛选得到22个化合物,共获得106个藏红花调控的靶点蛋白和117个AS靶标,取交集,获得26个藏红花治疗AS的靶标。在药物-候选成分-AS的候选靶点网络中根据度值得到藏红花抗AS的主要有效成分为藏红花酸、异鼠李素和槲皮素。应用Cytoscape3.7. 2软件中的ClueGo插件对26个基因靶标进行KEGG富集分析,获得与藏红花治疗AS相关的通路。运用KEGG数据库并查阅既往文献,获得藏红花抗AS的相关通路示意图。结论:藏红花抗AS可能主要由藏红花中的藏红花酸、异鼠李素及槲皮素等有效化学成分发挥抗炎及抑制血管新生的作用,从而达到抗AS的作用。

• 单位
  北京中医药大学; 中国中医科学院西苑医院