基于改进CNN的供应链物流路径规划算法

作者：杜静

来源：信息与电脑(理论版), 2022, 34(12): 38-40.

• 供应链
• 物流运输
• 卷积神经网络(CNN)
• 时间窗
• 路径规划

为解决当下物流运输企业供应链物流运输配送路径规划不合理、物流运输配送的效率低下、无法根据不同客户的需求提供对应的配送方式与服务等制约物流运输行业发展的问题，结合改进卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）结构参数，提出了一种全新的供应链物流路径规划算法设计。该方法通过建立基于时间窗的物流路径优化模型，改进CNN的路径规划算法，设计了一种规划算法。实验测试结果证明，新的供应链物流路径规划算法运输路程与运输成本均低于传统的路径规划算法，对提高物流行业的可持续发展具有促进作用。

• 单位
  晋中职业技术学院