转子铜排鱼尾槽尺寸的视觉检测评定算法

作者：李尚君; 吴龙; 叶松涛; 严思杰

来源：机械科学与技术, 2017, 36(08): 1149-1154.

DOI：10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0801

• 铜排鱼尾槽
• 机器视觉
• 拉普拉斯变换
• 移动最小二乘法
• 亚像素

汽轮发电机转子铜排完成鱼尾槽铣削后需要进行严格的检测。由于传统的人工检测方法不可避免地带来错检或漏检,导致检测正确率(检正率)低下,本文中采用机器视觉系统对转子铜排两端鱼尾槽进行尺寸检测。首先,利用基于拉普拉斯变换改进的Otsu阈值分割方法,实现了目标边缘轮廓的精确定位;其次,结合使用移动最小二乘法(MLS)实现了亚像素轮廓的提取;最后,使用鱼尾槽样件对上述提出的算法进行了检测验证。实验结果表明,本文提出的方法可以满足铜排鱼尾槽在线检测要求,与传统方法相比,检测重复测量精度更高,重复测量精度平均提高50%以上。

• 单位
  数字制造装备与技术国家重点实验室; 华中科技大学; 华中科技大学无锡研究院