摘要
<正>随着人工智能和计算机视觉技术的不断发展,图像识别技术取得了巨大突破,成为各个领域中的热点研究方向。青苹果种类识别不仅关乎青苹果企业的高效运营,也与地区产业兴旺密切相关。传统的人工分类方式存在人力资源浪费和识别准确率不高的问题,因此,借助计算机视觉技术来实现自动化的青苹果种类识别具有重要意义。研究旨在探索基于计算机视觉技术的青苹果种类识别方法,通过构建高效、准确的识别模型,解决青苹果种类识别中的实际问题。通过分析青苹果不同种类的特征,设计合适的网络架构,并优化训练过程,以期为青苹果分类识别的实际应用提供有效的解决方案。