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摘要
长江流域夏季炎热、冬季阴冷，全年高湿，室内热环境恶劣，多样化的空调使用习惯对住宅供暖空调能耗有重要影响。大数据技术发展为更大样本、更高精度、更多维度的空调行为监测提供了基础，弥补了现有研究方法误差大和分类指标单一的不足。选取重庆市作为长江流域典型城市的代表，随机抽取2 000台住宅房间空调器样本，从空调使用时长、温度需求及能耗角度，构建空调运行的5个特征参数，采用多维度聚类算法识别出重庆地区空调使用习惯的典型类别，通过深入分析不同使用习惯类别的特征差异，总结出三类典型群体。
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单位重庆大学; 土木工程学院
