摘要

机场跑道异物检测是保障机场及飞行器安全的重要内容,针对边灯式FOD雷达在杂波区域常规检测算法异物检测能力差的问题,文章提出了一种基于图像的区域生长杂波区域目标提取算法。文章首先分析了区域生长方法的原理和生长流程;其次,通过仿真验证了区域生长方法对特征区域提取的有效性;最后,将区域生长方法应用到跑道雷达异物检测中。实测试验结果表明,该方法能够有效抑制雷达杂波区域的虚假目标,降低机场跑道异物(FOD)检测系统虚警,提高雷达目标发现能力。