摘要
为探究Kinect在人体姿势识别中对手臂动作辨识的分辨率大小,设计并搭建了一种分辨率的测试平台。引入最小二乘法对Kinect骨骼图像进行处理,从中提取出人体手臂的倾斜角度,利用模型人代替真人,作为Kinect的测试对象。采用正态分布的3δ原则,计算出每组测试数据的抖动幅度。根据抖动幅度的分布情况,分析得出Kinect分辨率的大小。经测试,得出了Kinect最佳识别范围,及对人体手臂动作辨识的分辨率,其大小为2°。该数据在体感控制系统的姿态设计中具有一定的参考价值。
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单位数学学院; 太原理工大学