针对输电线路周边工程机械外力入侵的自动检测问题,提出了一种基于深度学习的工程车辆入侵检测方法,首先通过入侵检测的方式,提取出疑似入侵目标区域,再将疑似入侵区域送入训练好的深度卷积神经网络分类器之中进行目标判断,通过将卷积神经网络与入侵检测算法相结合,能够对输电线路周边的工程车辆入侵进行准确检测。实验表明,所提出的方法检测准确率达到97.2%。
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