基于数据场K-means聚类的洪涝灾害突发事件分级方法

作者：龚艳冰; 杨舒馨; 戴靓靓; 刘高峰

来源：统计与决策, 2018, 34(20): 47-49.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.20.010

• 洪涝灾害
• 数据场
• K-means聚类
• 分级

针对突发事件爆发具有不确定性,复杂性等特点,文章在传统突发事件分级的基础上提出一种基于数据场K-means聚类的洪涝灾害分级方法。首先,将数据场与K-means算法结合,先由势函数确定聚类个数与聚类中心,再利用传统统计学方法K-means聚类法得到最终分级结果。实证表明,该方法克服了传统洪涝灾害突发事件分级的主观性和随意性。

• 单位
  河海大学; 企业管理学院