改进的基于密度的航迹聚类算法

作者：赵恩来; 郝文宁; 赵飞; 陈刚; 邵校莎莎

来源：计算机工程, 2011, (09): 270-272.

• 聚类
• 航迹
• 密度
• 邻域
• 时间序列 clustering
• track
• density
• neighborhood
• time series

为解决雷达站观测数据的分类问题,提出一种改进的基于密度的航迹聚类算法。采用加权Manhattan距离与惩罚系数相结合的距离度量,根据目标运动的特征自定义点的邻域,利用时间裁剪提高算法运行效率。实验结果表明,该算法能高效准确地对数据进行聚类,形成运动目标的航迹。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学