基于弱监督学习的目标检测研究进展

作者：杨辉; 权冀川^*; 梁新宇; 王中伟

来源：计算机工程与应用, 2021, 57(16): 40-49.

• 弱监督学习
• 目标检测
• 多示例学习
• 类激活图
• 注意力机制
• 伪标签

随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的不断发展,目标检测作为计算机视觉中最基本的技术,已取得了令人瞩目的进展。介绍了强监督目标检测算法对数据集标注精度要求高的现状。对基于弱监督学习的目标检测算法进行研究,按照不同的特征处理方法将该算法归为四类,并分析比较了各类算法的优缺点。通过实验比较了各类基于弱监督学习的目标检测算法的检测精度,并将其与主流的强监督目标检测算法进行了比较。展望了基于弱监督学习的目标检测算法未来的研究热点。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学