稀疏傅里叶变换是近年来新兴的一种基于信号稀疏特性的频谱分析方法，稀疏傅里叶变换通过识别舍弃对分析结果无影响的频率信号，从而对大数据进行快速准确的处理。为了探究稀疏傅里叶变换在航空发动机振动数据分析中的实用性，结合实际飞行试验振动数据，将稀疏傅里叶变换方法与传统快速傅里叶变换方法在频谱特性、运行时间、算法稳定性等方面进行了研究，通过对比可以发现，稀疏傅里叶变换算法在保证准确率的情况下，可以极大地提高振动数据分析的效率。
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