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摘要
针对虚拟现实驾培系统人机交互不足、不能很好地替代教练员的作用的问题,提出将基于迁移学习的表情识别算法嵌入驾培系统,使系统可以根据学员的情绪状态智能调整培训程序、提供个性化学习方案。首先,对人脸表情训练数据集做了归一化处理和数据增强处理,引入ReLU激活函数,利用ImageNet数据集在改进型的EfficientNet上进行预训练,使网络具有良好的特征提取能力;然后将预训练得到的网络模型进行微调,获得最终识别模型。通过Fer2013数据集和CK+数据集实验验证,改进后的EfficientNet鲁棒性更好,可以满足虚拟现实驾培系统对学员面部表情的实时识别需求。
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