基于用户反馈的APP软件缺陷识别

作者：段文静; 姜瑛^*

来源：计算机科学, 2020, 47(06): 44-50.

• APP软件
• 用户反馈
• 缺陷抽取规则
• 缺陷分类
• 缺陷严重程度

当前,APP软件已被广泛应用,其质量越来越受到关注。高质量的软件的缺陷应尽可能少,然而软件测试并不能发现所有的缺陷,部分缺陷到用户使用阶段才被发现,因此通过分析用户反馈的信息有助于发现软件缺陷。文中提出了基于用户反馈的APP软件缺陷识别方法,通过定义APP软件缺陷抽取规则挖掘用户反馈中的软件缺陷,并在挖掘软件缺陷的过程中动态更新抽取规则,最后对抽取出的APP软件缺陷进行分类及严重程度分析。实验表明,所提方法是有效的,提取含有软件缺陷的APP软件用户评论的准确率达85.19%,缺陷分类准确率达83.23%。

• 单位
  昆明理工大学; 自动化学院