18F-FDG PET-CT影像组学鉴别中低分化肝细胞癌和肝内胆管细胞癌

作者:周子东; 查悦明; 黄文山; 杨敏; 张桂雄; 许杰华
来源:中华肝脏外科手术学电子杂志, 2019, 8(02): 154-158.
DOI:10.3877/cma.j.issn.2095-3232.2019.02.016

摘要

目的探讨18F-氟脱氧葡萄糖(18F-FDG)PET-CT影像组学方法鉴别中低分化肝细胞癌(HCC)和肝内胆管细胞癌(ICC)的可行性。方法本前瞻性研究对象为2015年6月至2018年4月在中山大学附属第三医院行18F-FDG PET-CT检查的36例原发性肝癌患者。患者签署知情同意书,符合医学伦理学规定。其中男31例,女5例;年龄21~74岁,中位年龄52岁。中低分化HCC 26例,ICC 10例。利用3D Slicer软件在18F-FDG PET-CT图像上勾画病灶感兴趣区体积,提取每个病灶的影像组学特征。105个影像组学特征经LASSO回归模型进行筛选和优化,构建影像组学标签诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线检验该模型在鉴别中低分化HCC和ICC中的诊断效能。结果每个病灶均得到105个PET-CT影像组学特征,筛选和优化后得到2个PET-CT影像组学特征Sphericity和Zone Variance,纳入Logistic回归模型,得到影像组学标签诊断模型为logit(P)=-8.984+10.506×Sphericity+61.341×ZoneVariance。该模型的ROC曲线下面积为0.923,95%CI:0.84~1.00,敏感度为1.00,特异度为0.73。结论 18F-FDG PET-CT影像组学能较好地鉴别中低分化HCC和ICC,具有较高的敏感度和特异度,诊断价值高。

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