基于LSTM神经网络的股票大盘短期趋势预测

作者：马元昊

来源：电脑知识与技术, 2020, 16(05): 205-206.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2020.0584

• 股票大盘
• LSTM
• 短期预测

该文针对股票价格预测课题分析了循环神经网络在这一领域的可行性。通过结合结合长短期记忆,基于Tensorflow平台搭建了多层LSTM模型对上证综指进行了短期预测,通过不断优化得到了非常好的预测准确率。

• 单位
  同济大学