本文选取了52家绿色食品上市企业3年的156组数据作为样本，选择25个指标为研究目标，在已准备好的归一化数据、两种检验通过适合因子分析的条件下，提取特征值大于1的7个主成分作为输入变量的前提运算下，选择适合此模型的参数，运用试凑法得到隐含层数，训练出有一定精度的BP神经网络，并对该网络进行了仿真，结果证明该网络可以用于云南省绿色食品企业财务风险评价以及预测。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
