大数据中的分类隐私加密仿真研究

作者：周华

来源：计算机仿真, 2016, 33(07): 414-444.

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在大数据进行分类加密的研究中,为使重要的隐私不被窃取,提高数据的安全性,在进行大数据分类隐私加密时,需要对秘钥进行二次加密,形成加密密钥,而传统的基于混沌理论的加密方法,单纯的将混沌序列看作是密钥,没有二次加密过程,降低了秘钥的安全性和加密的有效性。提出一种引入双混沌系统RSA算法的大数据中分类隐私加密方法,分别分析了Logistic映射与Henon映射,结合二者的优点,通过加深迭代产生加密密钥,将密钥应用于RSA加密算法中,对RSA加密算法中的素数值进行选择并检验,以提高RSA加密算法的安全性能。将Logistic映射和Henon映射的控制参数作为加密密钥,通过RSA算法对大数据中的分类隐私进行加密和解密,实现大数据的分类隐私加密。仿真结果表明,改进方法在对大数据文本和图像的进行加密后,不能分辨其中的内容,而解密后,能够得到正确的原始数据文本和图像,说明上述方法的安全性较强,隐私数据更难被窃取。